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高光譜遙感技術(shù):遙感領(lǐng)域的新銳力量

來源:賽斯拜克 發(fā)表時間:2023-07-04 瀏覽量:436 作者:awei

高光譜遙感技術(shù)是遙感領(lǐng)域的一種新興技術(shù),可以獲取地物表面的詳細(xì)光譜信息。在環(huán)境監(jiān)測、農(nóng)業(yè)、地質(zhì)勘探、軍事偵察等眾多領(lǐng)域,高光譜遙感技術(shù)都具有廣泛的應(yīng)用前景。本文將探討高光譜遙感技術(shù)的工作原理、應(yīng)用領(lǐng)域及其未來發(fā)展趨勢,幫助讀者更好地了解這種技術(shù)的優(yōu)勢和潛力。

一、高光譜遙感技術(shù)工作原理

高光譜遙感技術(shù)是通過搭載高光譜傳感器的衛(wèi)星、無人機(jī)等平臺,對地物表面進(jìn)行光譜成像。高光譜傳感器能夠捕捉到地物表面反射、吸收、散射等光譜信息,并將其轉(zhuǎn)化為圖像數(shù)據(jù)。這些圖像數(shù)據(jù)包含了豐富的光譜信息,可以被用于各種應(yīng)用領(lǐng)域。

高光譜遙感技術(shù):遙感領(lǐng)域的新銳力量

二、高光譜遙感技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

環(huán)境監(jiān)測

高光譜遙感技術(shù)可以用于監(jiān)測大氣污染、水質(zhì)、土地利用變化等方面。通過分析地物的光譜特征,可以實(shí)時監(jiān)測環(huán)境變化,為環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展提供有力支持。

用高光譜遙感發(fā)現(xiàn)“物質(zhì)指紋”

高光譜遙感就像一只“眼睛”,只是它探測的光譜范圍比人眼寬得多,也精細(xì)得多。而地面上的每種物體都有自己獨(dú)特的光譜特征,就像“指紋”一樣,專家通過高光譜遙感衛(wèi)星獲得的光譜信息就能識別出地物成分。


可以識別“指紋”的“天眼”


在高光譜觀測衛(wèi)星上,一共裝載著七臺遙感儀器,包含兩臺陸表成像儀與五臺大氣成分探測儀,探測譜段覆蓋了從紫外到長波紅外譜段,采用高光譜及高精度偏振等多種手段,獲取大氣和地表的空間幾何、輻射、光譜和偏振等多種信息。


之所以說高光譜觀測衛(wèi)星就像“眼睛”,是因?yàn)樾l(wèi)星和人眼一樣,都是通過獲取光譜來采集信息的。但是,人眼的觀測范圍十分有限,僅限于對可見光頻率范圍內(nèi)的觀測,而高光譜觀測衛(wèi)星的“可見”范圍要廣得多。毛星介紹說,遙感儀器除了探測可見光到短波紅外,還可以探測紫外、中紅外和熱紅外等波段。如果把高光譜設(shè)備比作一臺相機(jī),它的功能就是可以在每個光譜波段拍一張照片,比如有的傳感器在400—2500納米范圍內(nèi)有330個光譜通道,就意味著,它一次能拍攝同一個區(qū)域的330張照片。


農(nóng)業(yè)

高光譜遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用,如作物生長狀況監(jiān)測、病蟲害檢測、土壤質(zhì)量評估等。通過分析作物的光譜特征,可以實(shí)時監(jiān)測作物生長狀況,為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供有力支持。遙感可以獲得大量的信息,多平臺和多分辨率, 快速、覆蓋范圍廣等,是遙感數(shù)據(jù)的一個重要的優(yōu)勢。農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)是遙感技術(shù)和農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)相結(jié)合形成的,是可以及時掌握農(nóng)業(yè)資源、作物生長以及農(nóng)業(yè)災(zāi)害信息等的最佳方式,在調(diào)查和評估,以 及 農(nóng) 業(yè) 生產(chǎn)的監(jiān)測和管理中具有獨(dú)特的作用?,F(xiàn)代農(nóng)業(yè) 遙感發(fā)展的新興技術(shù),可以實(shí)時監(jiān)測湖泊和水庫水 面 的高度以及評價區(qū)域水資源和農(nóng)業(yè)干旱,包括作物 品 種質(zhì)量監(jiān)控和鑒定。


由于高光譜遙感不會對農(nóng)作物造成損害,因而被廣泛應(yīng)用于監(jiān)測農(nóng)作物的葉片面積。這彌補(bǔ)了傳統(tǒng)遙感技術(shù)獲取農(nóng)作物葉面積指數(shù)時間過長的缺點(diǎn),從 而 獲得最準(zhǔn)確、損害最小的遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)。通過 高 光 譜 的觀測和分析,可以得到更為精確的農(nóng)作物葉面積指數(shù),形成不同的遙感反演模型。如,使用地物光譜儀測量冬小麥在特定波段范圍內(nèi)的反射率和透射率,使 用冠層分析儀對冬小麥進(jìn)行分析,形成光譜曲線;經(jīng) 過觀測,形成遙感反演模型,并將模型估計值與實(shí)際 觀測值進(jìn)行對比,結(jié)果顯示,明顯提高了遙感反演模 型的整體精度?,F(xiàn)階段,我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主要 方向和目標(biāo)是精細(xì)農(nóng)業(yè),在農(nóng)業(yè)監(jiān)測中高光譜遙感 技 術(shù)具有快速高效、準(zhǔn)確、無損的特點(diǎn),已經(jīng)成為了農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測中被廣泛應(yīng)用的手段。精細(xì)農(nóng)業(yè)可以通 過 科學(xué)、系統(tǒng)的管理方法對農(nóng)業(yè)資源利 用進(jìn)行合理規(guī) 劃,在不污染環(huán)境的前提下,通過遙感技術(shù)提高農(nóng)產(chǎn) 品產(chǎn)量和質(zhì)量。考慮到精細(xì)農(nóng)業(yè)對數(shù) 據(jù)和信息的需 求,傳統(tǒng)的分析方法已不能滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的需 要。因此,3S技術(shù)的綜合被應(yīng)用到農(nóng)業(yè)監(jiān)測中。高 光譜遙感在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展中得到了廣泛的應(yīng)用。利 用高光譜技術(shù)獲得更完整和更準(zhǔn)確的農(nóng)作物參數(shù),為 農(nóng)作物的種植與管理提供了有利的保障。高光譜遙感技術(shù)除了上述內(nèi)容,在全面的農(nóng)作物質(zhì)量監(jiān)測,通過獲取農(nóng)作物在不同生長時期的數(shù)據(jù)特征進(jìn) 行 全面的預(yù)測以及最后的生產(chǎn),目前主要集中在不同農(nóng)作物的種植面積和產(chǎn)量以及質(zhì)量監(jiān)測過程中的數(shù)據(jù)訪 問與存儲。雖然高光譜技術(shù)已經(jīng)全面、準(zhǔn)確應(yīng) 用 于 農(nóng) 業(yè)中,但還需要進(jìn)一步的研究。如何將高光譜 遙 感 技 術(shù)應(yīng)用于作物機(jī)理和農(nóng)業(yè)信息的監(jiān)測以及完善農(nóng)業(yè)光 譜信息數(shù)據(jù)庫,為進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測模型的 適 用性和準(zhǔn)確性提供支持。


地質(zhì)勘探

高光譜遙感技術(shù)在地質(zhì)勘探領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價值,如礦產(chǎn)資源勘查、地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警等。通過分析地物的光譜特征,可以識別出不同的礦產(chǎn)資源和地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險區(qū)域,為地質(zhì)勘探和資源開發(fā)提供有力支持。高光譜影像包含了豐富的地表空間、光譜和輻射的三重信息,它同時表現(xiàn)了地物的空間分布并獲得了以像元為目標(biāo)的地物光譜信息。隨著成像光譜儀的光譜分辨率和空間分辨率的不斷提高,高光譜遙感廣泛的應(yīng)用于地質(zhì)調(diào)查、植被研究、海洋遙感、農(nóng)業(yè)遙感、大氣及環(huán)境遙感等領(lǐng)域中,并發(fā)揮越來越重要的作用,其中地質(zhì)是高光譜遙感技術(shù)應(yīng)用最成功的一個領(lǐng)域。高光譜遙感通過搭載于航空或航天平臺上的成像光譜儀測量巖石、礦物等地物的光譜特性、獲取圖譜合一的信息來識別地物、探測環(huán)境,即獲取光譜數(shù)據(jù)的空間模式。地物的光譜特性是高光譜遙感的基礎(chǔ)。


高光譜遙感巖礦識別

巖石光譜識別是指通過對巖石礦物光譜和實(shí)驗(yàn)室測量的參考光譜進(jìn)行匹配或巖石礦物光譜與參考光譜數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較, 求出它們之間的相似或差異性, 從而直接識別礦物、提取 巖性、蝕變、礦化等信息。高光譜遙感的最大優(yōu)勢在于利用有限細(xì)分的光譜波段, 去再現(xiàn)象元對應(yīng)物的波譜曲線。利用整個光譜曲線進(jìn)行巖石、礦物識別, 可以在一定程度上改善單個波形的不確定影響如光譜漂移、變異等,提高識別精度?;谡麄€波形的識別技術(shù)方法關(guān)鍵是合理選擇一定函數(shù)來測定實(shí)測光譜與參考光譜數(shù)據(jù)庫中對應(yīng)的光譜的相似性。

對做過預(yù)處理(輻射校正、幾何校正、大氣校正)的高光譜遙感圖像,依據(jù)對譜形特征研究 角度的不同,可以分為基于特征譜帶(單個譜形特征)的礦物識別方法和基于完全波形特征(整個譜形特征)的礦物識別方法(如圖1所示) 。






軍事偵察

高光譜遙感技術(shù)在軍事偵察領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用,如偵察目標(biāo)識別、戰(zhàn)場環(huán)境監(jiān)測等。通過分析地物的光譜特征,可以實(shí)時監(jiān)測戰(zhàn)場環(huán)境,為軍事決策提供有力支持。


高光譜目標(biāo)探測和識別在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用

高光譜探測和識別技術(shù)在軍事領(lǐng)域具有極為廣闊的應(yīng)用前景。目前,基于高光譜數(shù)據(jù)的目標(biāo)探測及精準(zhǔn)識別技術(shù)已在多個國家制定了實(shí)用可靠的發(fā)展計劃。美國作為高光譜遙感大國和軍事強(qiáng)國,在高光譜遙感技術(shù)制備方面一直處于國際領(lǐng)先地位,其HMD(Hyperspectral Mine Detection,高光譜地雷探測)計劃、HRST(Hyperspectral Remote Sensing Technology,高光譜遙感技術(shù))計劃和 Dark Horse計劃均對高光譜探測識別開展了研究。此外,以色列科學(xué)家利用CASI高光譜成像光譜儀在特拉維夫市(Tel Aviv Yafo)進(jìn)行研究,通過CASI圖像選擇典型的地物作為端元數(shù)據(jù),實(shí)施可靠的戰(zhàn)場詳細(xì)偵察。在軍事目標(biāo)偵察、識別偽裝方面,高光譜遙感能夠依據(jù)背景與偽裝目標(biāo)不同的光譜特性發(fā)現(xiàn)軍事裝備,通過光譜特征曲線可反演出目標(biāo)的組成成分,從而揭露與背景環(huán)境不同的目標(biāo)及其偽裝。在軍事作戰(zhàn)環(huán)境下,對綠色偽裝材料的檢測是偽裝檢測過程中的重要環(huán)節(jié),基于高光譜圖像開展偽裝檢測可以利用植物的紅邊效應(yīng)(植被在680~720nm波段范圍反射率升高),通過檢測其位置和斜率的特征就可以識別植被的種類和狀態(tài);而現(xiàn)有綠色偽裝材料的光譜曲線大體上可以與植被相吻合,但是在高光譜細(xì)微的分辨能力下,經(jīng)過偽裝的目標(biāo)也無所遁形?,F(xiàn)有研究表明,以植被的紅邊作為基本識別特征,高光譜圖像的偽裝目標(biāo)識別準(zhǔn)確率達(dá)到了99%。



高光譜遙感技術(shù)是遙感領(lǐng)域的一種新興技術(shù),具有廣泛的應(yīng)用前景和發(fā)展空間。在未來,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新,高光譜遙感技術(shù)將為人類社會帶來更多的便利和福祉。


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