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  回顧了使用近紅外光譜作為高通量表型分析工具的優(yōu)點和局限性。

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  強調(diào)了預處理和采樣的必要性。

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  討論了數(shù)據(jù)、光譜和參考的解釋。

研究背景：盡管近紅外（NIR）光譜作為分析方法在大量的復雜和無法解析的光譜中被低估，但過去25年間，無創(chuàng)和高通量測量在現(xiàn)場，溫室和實驗室中的各種重要作物和植物性狀的測量（例如，表型組學）中越來越受到關注。 

研究目標：本文提供了使用近紅外光譜（接觸和高光譜）作為高通量表型分析工具的優(yōu)點和限制的概述。

研究方法：通過分析和評估近紅外光譜分析的優(yōu)點和局限性，以及在使用這些技術前后需要解決和理解的一些問題和挑戰(zhàn)。

主要發(fā)現(xiàn)：對近紅外光譜作為高通量表型工具的使用進行了概述，強調(diào)了預處理和采樣的需要，并討論了數(shù)據(jù)、光譜和參考的解釋。盡管振動光譜等技術的發(fā)展使得這個領域的發(fā)展成為可能，但在應用這些技術之前和期間，仍然有一些問題和挑戰(zhàn)需要解決和理解。

開發(fā)近紅外光譜方法作為表型分析工具、校準或模型開發(fā)、直接使用光譜的步驟。

在未來該近紅外光譜可以應用于精準農(nóng)業(yè)、機器人技術、無人機高光譜相機和無人駕駛車輛的應用和發(fā)展，以及物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生在作物育種、應激監(jiān)測和農(nóng)場管理中的應用，正在影響農(nóng)業(yè)和植物科學。近紅外光譜傳感器正被融入無人機、無人車等，收集作物和植物的營養(yǎng)、疾病和基因變異數(shù)據(jù)。

總結：將近紅外光譜學應用為高通量表型分析方法需結合化學計量學。在收集和分析光譜前，需定義適當?shù)牟蓸訁f(xié)議。盡管許多研究小組正在使用近紅外光譜學作為現(xiàn)場或溫室的表型工具，但其常規(guī)和商業(yè)應用仍在開發(fā)中。必須理解各種可能影響系統(tǒng)的變量，包括樣品、光譜學背景、數(shù)據(jù)處理和化學計量學分析知識。推薦指數(shù)：?